Un melon d’eau, c’est vert à l’extérieur et rouge à l’intérieur. La couverture de code par les tests, ça peut être la même chose : on a un beau score élevé de couverture, mais on a toujours des défauts déployés régulièrement en production malgré tout.
En bref, un faux sentiment de sécurité de l’extérieur, et quand on creuse, on a à l’intérieur des tests automatisés qui ne vérifient pas assez de choses concrètement.
Dans cette conférence, je vous expliquerai en quoi la couverture de code est un indicateur de non-qualité et que des outils comme les tests de mutation peuvent mesurer l’efficacité réelle des tests, afin de produire une métrique fiable sur la qualité et la pertinence de vos tests automatisés.